不确定性量化方法学习-神经网络
- Feed-forward Network Functions
- Network Training
- Error Backpropagation
- The Hessian Matrix
- Regularization in Neural Networks
- Mixture Density Networks
- Bayesian Neural Networks
不确定性量化方法学习-概率分布
- Binary Variables
- Multinomial Variables
- The Gaussian Distribution
- The Exponential Family
不确定性量化方法学习
- 线性模型、神经网络、核方法、图模型和近似推断 等机器学习方法
- 介绍蒙特卡洛、广义多项式混沌、PDF/CDF方法、数据 同化等不确定性量化方法
- 熟练掌握这些方法的数值实现和计算机建模