• 线性模型、神经网络、核方法、图模型和近似推断 等机器学习方法
• 介绍蒙特卡洛、广义多项式混沌、PDF/CDF方法、数据 同化等不确定性量化方法
• 熟练掌握这些方法的数值实现和计算机建模

vasplib:POSCAR 之前在程序使用的过程中，主要的报错都来自于输入文件，可见这部分代码需要重构，增添错误信息，并且最好有个清晰的说明

vasplib:HR:Type HR - a powerful TB tools

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